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  • NVIDIA黄仁勋:我们在为当代的“爱因斯坦”和“达芬奇”打造计算机

作者:淘小白5-5 15:59分类: 互联网

当地时间 4 月 12 日一年一度的图形科技大会 (GTC) 正式上演。这场为期四天的科技盛宴,更多是面向企业级的产品,主题围绕 AI、数据中心、加速运算、神经网络运算等先进技术工作展开。

大会由英伟达 (NVIDIA) 首席执行官 (CEO) 黄仁勋 (Jensen Huang) 开场演讲。期间黄仁勋 (Jensen Huang)介绍道:“下一波浪潮是企业和工业领域,人工智能可以使制造业、物流、农业、医疗保健、金融服务和运输等世界最大行业发生革命性变化。特别是在工业边缘和自治系统应用中,但它们也为 AI 提供了最大的影响力机会。万亿美元的行业可以很快应用 AI 来提高生产力并发明新产品,服务和商业模式。我们必须使 AI 易于使用,将 AI 从计算机科学转变为计算机产品。”

解决大规模AI推算,加速企业AI工作负载

随后 4 月 21 日,NVIDIA 公布了其 AI 推理平台在最新 MLPerf 测试中所展现出的性能均创下各项纪录。除了 NVIDIA 公司的测试结果外,阿里云、戴尔、富士通、浪潮联想等多家 NVIDIA 合作伙伴也提交了近 400 项基于 NVIDIA GPU 的测试结果。

值得一提的是,在本次的 MLPerf 基测中,面向企业级的最新 NVIDIA Ampere 架构 GPU A30 和 A10 首次亮相就刷新各项记录,领跑排行榜。

对此,英伟达 (NVIDIA) 加速计算部门总经理兼副总裁 Ian Buck 表示:“随着 AI 持续为各行各业带来变革,MLPerf 成为企业的一项重要工具,能够助力其在IT基础设施投资方面做出明智的决策。如今,所有主要 OEM 厂商都提交了 MLPerf 测试结果,NVIDIA 及合作伙伴的关注点不仅在于实现全球领先的 AI 性能,同时还注重通过即将面市的一系列搭载 A30 和 A10 GPU 的企业级服务器来实现 AI 普及化。”

(来源:pixabay)

NVIDIA 领跑 AI 加速时代  为企业客户准备具有工业实力的 AI

当下越来越多的主流企业需要进行大幅增强图形计算、AI 推算、模拟和虚拟现实等先进技术工作,在这场技术变革中,来自不同行业的开发者都需要性能更强大,办公更灵活、用户体验极佳的产品,来加速推动这些工作流程。

NVIDIA 最新公布的 A30 和 A10 GPU 就是为需要大规模AI推演企业所构建的服务器新 GPU,Nvidia A30 和 Nvidia A10 GPU 均可以帮助企业提速在 AI 推理计算、图形视频、计算机类的工作负载。

NVIDIA A10 GPU 基于最新的 NVIDIA Ampere 架构构建,搭载第二代 RT Core 和第三代 Tensor Core,对比上一代 NVIDIA T4 GPU,在图形和推理性能上至少高出 2 倍以上,NVIDIA A10 GPU意在将图形、视频和 AI 服务连接在一起。高达 24GB GDDR6 的显存,可全面实现企业开发者、工程师、科学研发的多功能图形、渲染、计算等工作。

图 | NVIDIA A10 GPU。目前基于 NVIDIA A30、A10 认证的系统已超过 20 套,今年将陆续上市 (来源:NVIDIA)

NVIDIA A30 基于 NVIDIA 第八代核心产品A100,内置 TF32 不仅可以加速单精度工作并保持精度,还可快速重新训练 AI 模型,面对 AI 训练与 HPC 速度至少提高数倍。对比 A100 虽然做了精简,但应用领域与 A100 非常类似,除了深度学习性能以外,还适用于 Altair、ANSYS、系统推荐、流体力学计算等分析。

图 | NVIDIA A30 GPU。全球 AI 服务器厂商浪潮已全面打造支持最新 NVIDIA Ampere 架构 GPU 的 AI 服务器产品矩阵。以解决企业 AI 推理任务的计算需求 (来源:NVIDIA)

全球有超过百分之 70% 的企业都在运行VMware,根据黄仁勋 (Jensen Huang)的介绍:“现在,所有用于计算和数据传输的 NVIDIA 优化都通过VMware堆栈进行了研究。因此,AI 工作负载可以分配到多个系统并实现裸机性能。” 黄仁勋 (Jensen Huang) 说:“我们认为所提供的软件已经足够成熟,可以提供企业级版本,并且可以在所有适当的支持下做到这一点,包括 SLA 和类似的东西,现在,我们已经准备好进入第三阶段,这将成为一个严肃的企业级软件供应商,就像 VMware 提供 vSphere 或 Microsoft 提供 Exchange Server 以及 SAP 如何提供其堆栈一样,这是我们发展的下一阶段,为企业客户准备的是具有工业实力的 AI。”

追溯到两年前,2019 GTC 讲演环节中,黄仁勋 (Jensen Huang)就曾表示未来将是全面面向 AI 加速的时代,他说:“随着摩尔定律走向尽头,GPU 加速计算已成为新的前进道路,这也是我们领先了 20 多年的领域。我们在为当代的‘爱因斯坦’、‘达芬奇’、‘米开朗基罗’打造计算机,当然也包括所有的人”。

(来源:NVIDIA)

软硬结合开发 NVIDIA 的“元宇宙”

在今年的 GTC2021 盛宴上,黄仁勋 (Jensen Huang)同样前瞻性的宣布了NVIDIA 全新处理器,代号 “Grace” 。NVIDIA Grace 处理器未来将全面针对大规模 AI 推算、HPC 高性能计算以及海量带宽。 “Grace” 将基于 ARM Neoverse 架构,但具体核心频率、缓存、功耗等数据暂未公布。在 NVIDIA 加速革新的版图中,离不开 NVIDIA AI 与各生态系统进行的深入合作。接下来 NVIDIA 还将通过 GANverse3D 帮助更多开发人员轻松的将 2D 平面转换成 3D 建模,这将最大程度的帮助企业削减渲染方面的工作。

综上所述,NVIDIA 在软硬结合的整体开发环境下,黄仁勋正在打造属于 NVIDIA 的“元宇宙”。从 2020 年的苹果 M1 处理器热潮渐未褪,再到英特尔宣布重回代工领域,现又有 NVIDIA 打造的“元宇宙”。其实无论是互联合作,还是群雄并起,对消费级用户来说,最关心的还是什么时候可以在自家用上更好、更先进的体验产品。

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